引言

面试精灵的简历与知识库文档能力，底层依赖 RAG（检索增强生成）技术：AI 回答前先从您的文档中检索相关片段作为参考。旧版检索系统在两方面有局限：一是检索式引用可能漏掉简历中的关键细节（如某段经历的量化成果），二是命中率与响应速度仍有提升空间。

本次我们对检索系统做了全面焕新：新上传的文档默认进入新索引库，检索命中率大幅提升（评测集 hit@5 达 0.893），多文档查询平均提速约 40ms/文档；同时新增”简历全文增强”能力——不检索、整份简历直接注入，更快更准、不遗漏任何细节。

体验升级后的检索效果 >> interview-genie.com

原文地址：https://interview-genie.com/blog/upgrade-rag/ 关键字：Interview Genie, 面试精灵, AI面试助手, 简历增强, 知识库, RAG, 检索增强, 全文引用

核心升级：新索引库，更快更准

  • 检索命中率大幅提升：在我们构建的面试问答评测集（196 题，新旧同题对比）上，hit@5（前 5 条命中目标片段的比例）从旧版的 0.612 提升到 0.893——绝对提升 28 个百分点、相对提升约 46%；
  • 响应更快：同一问题检索多份文档时，查询向量化做了去重复用，平均每份文档节省约 40ms；
  • 重复文档秒级入库：相同内容的文档在系统内只索引一次，已是新版索引的文档重复上传时直接复用已有索引，秒级完成（旧文档重传升级仍需正常索引时间）。

简历全文增强：不遗漏任何细节

检索式引用适合知识库文档，但简历场景下”漏掉一条关键经历”可能直接影响回答质量。全新”简历全文增强”开启后：

  • 更快更准：跳过检索环节，整份简历直接注入 AI 上下文；
  • 零遗漏：任何简历细节（量化成果、技术栈、项目背景）都在 AI 视野内。

成本提示：全文注入会增加每次提问的输入长度，每题成本可能增加。建议简历文本长度不超过 2k 字时开启；更长的简历建议继续使用检索模式。

如何升级旧文档？

旧索引库近期将下线，建议及时重新上传简历/文档完成升级：

  1. 进入”我的简历”或”我的文档”页面；
  2. 重新上传同一份文件（内容相同的文件即可，文件名不限）；
  3. 系统检测到相同内容后弹出确认框，点击确认即可——旧索引自动替换为新索引，无需先手动删除。

注意：新旧索引的文档不可混用（例如同一面试中同时选择旧版简历与新版知识库会被禁止）。升级后所有文档统一为新索引，混用限制自然解除。

常见问题

旧文档还能用吗？ 能用。旧文档仍可正常检索，但建议尽快重新上传升级，旧索引库近期将下线。

必须先删除旧文档再重传吗？ 不用。直接重传同内容文件并在确认框中选”覆盖”即可，一步完成升级。

全文增强什么时候开？ 简历文本不超过 2k 字时推荐开启；更长简历建议用默认检索模式控制成本。

结语

检索系统是 AI 面试助手的”记忆”。本次升级让这份记忆更快、更准、更完整，配合简历全文增强，细节零遗漏。赶紧重新上传简历体验吧！